Hinweis zum Urheberrecht
Working Paper zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:hnu-opus-283
URL: http://www.opus-bayern.de/fh-neu-ulm/volltexte/2011/28/
HNU Working Paper; Nr. 17: Anwendung der Clusteranalyse bei der Erforschung des Landwirtschaftsmarktes in Regionen
Using of cluster analysis in regional agricultural market researching
Fedorova, Marina ;
Grabinski, Michael
 
| Freie Schlagwörter (Deutsch): |
| Landwirtschaftsmarkt , Gruppierung , Clusteranalyse , Ward-Verfahren , Dendrogramm |
| Freie Schlagwörter (Englisch): |
| agricultural market , classification , cluster analysis , Wards-method , dendrogram |
| Journal of Economics Literature Classification: |
| C10 , Q13 , Q10 |
| Institut: |
| Betriebswirtschaftslehre |
| DDC-Sachgruppe: |
| Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Sonstige beteiligte Institution: |
| Institut 2: Marische Staatliche Universität |
| Dokumentart: |
| Working Paper |
| Sprache: |
| Deutsch |
| Erstellungsjahr: |
| 2011 |
| Publikationsdatum: |
| 22.08.2011 |
| Kurzfassung auf Deutsch: |
| Der Landwirtschaftsmarkt entwickelt sich in verschiedenen Bundesländern ungleichmäßig. Darum entsteht die Notwendigkeit, sie nach dem Agrarentwicklungsniveau zu gruppieren, um die führenden und rückständigen Regionen zu definieren. Solche Gruppierung kann man mit Hilfe der Clusteranalyse durchführen. Dabei werden entweder hierarchische oder nichthierarchische Clusteralgorithmen benutzt. In dem Beitrag wurde die Anwendung des Ward-Verfahrens und K-means-Verfahrens dargestellt und das Ergebnis interpretiert. Die Gruppierung in Bundesländer erlaubt eine regionale Landwirtschaftspolitik. Durch stattliche Förderungen können rückständige Regionen stimuliert werden. Subventionen können dadurch (sofern nach EU-Recht erlaubt) optimiert werden. |
| Kurzfassung auf Englisch: |
| The agricultural markets in different federal states are developing non-uniform. Therefore it is necessary to classify them according their agricultural resulting in leading and being backward regions. Such classification can be achieved by using cluster analysis. Hierarchical and non-hierarchical cluster algorithms are used. In this article Wards-method and K-means method are used, and their results are interpreted. The classification of federal states allows the government to evaluate regional policy in order to improve the methods of state support and incentives given to leading and backward regions, respectively (as far as allowed by EU regulations). |
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11.08.10 |
