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Lauren, Verena

Semilineare Approximation in der Bildrekonstruktion

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SWD-Schlagwörter:		Optimale Rekonstruktion , Rekonstruktion , Bildverarbeitung
Freie Schlagwörter (Deutsch):		Objektrekonstruktion , Bildrekonstruktion
Freie Schlagwörter (Englisch):		image reconstruction , image processing , object reconstruction
Beteiligte Einrichtung:		Mitarbeiter Lehrstuhl/Einrichtung der Fakultät für Informatik und Mathematik
Fakultät:		Fakultät für Informatik und Mathematik
DDC-Sachgruppe:		Mathematik
Dokumentart:		Dissertation
Hauptberichter:		Donner, Klaus (Prof. Dr.)
Sprache:		Deutsch
Tag der mündlichen Prüfung:		25.05.2005
Erstellungsjahr:		2005
Publikationsdatum:		24.07.2006
Kurzfassung auf Deutsch:		In der Bildverarbeitung spielen Segmentierungsalgorithmen, bei denen die Art der zu segmentierenden Menge schon im Voraus festgelegt werden kann und nur noch ihre Größe und Lage angepasst werden muss, eine eher untergeordnete Rolle. Gründe hierfür sind vor allem komplizierte Zielfunktionen und daraus resultierende lange Rechenzeiten, die zudem meist kein optimales Ergebnis liefern. Dabei kann eine mengenbasierte Segmentierung durchaus sinnvoll eingesetzt werden, wenn gewisse Rahmenbedingungen eingehalten werden. In dieser Arbeit wird eine Theorie zur allgemeinen mengenbasierten Segmentierung vorgestellt und untersucht, unter welchen Bedingungen optimale Segmentierungsergebnisse erreicht werden können. Die anschließenden Anwendungen bestätigen die Nützlichkeit dieser Theorie.

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22.10.10